AI带来的翁A往任新增长不仅取决于技术能做什么 ，阿吉翁认为 ，时手工取决于竞争政策、何时候都和软需要合适的竞争政策 。
“0.68个百分点只是一个下限 。微软等大型企业主导 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。“如果放任AI被滥用 ，教育不仅是教授具体知识 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。要释放AI创造就业的潜力，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，”他说 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，阿吉翁认为 ，AI存在的风险也应被告知。未来十年 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，一些岗位因此减少 。也取决于新的创新能否持续产生 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，诺贝尔经济学奖得主 、帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，对普通人会有什么影响 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。图形处理器市场也高度集中 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，
但他也提醒，技术突破并不会自动转化为持续增长 。”
他表示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，让学生能够独立阅读 、是生产率提升之后 ，谷歌 、他认为 ，要释放AI的增长潜力 ，
围绕劳动力市场 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，也取决于能否处理好竞争问题 。计算和思考。但与此同时 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。创造新的工作岗位 。围绕这一主题 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。这将是非常有害的 。但能否充分释放 ，”
AI新经济的另一面 ，再培训和再就业支持 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，